Tout savoir sur la réalisation d'une analyse des sentiments dans les médias sociaux 

L'IA est un sujet brûlant dans le monde des affaires depuis des années. Mais si de nombreuses entreprises ont réalisé des investissements importants dans l'IA, peu d'entre elles ont été en mesure de l'utiliser à son plein potentiel.

L'analyse des sentiments dans les médias sociaux est l'une des principales façons dont les entreprises peuvent utiliser l'IA. Il s'agit d'utiliser des algorithmes d'IA pour analyser les données des médias sociaux et extraire des informations sur la façon dont les gens se sentent par rapport à un sujet spécifique.

La réalisation d'une analyse des sentiments sur les médias sociaux présente plusieurs avantages. Tout d'abord, elle peut vous aider à comprendre ce que les gens pensent de votre marque ou de votre produit. Ces informations peuvent être utilisées pour prendre des décisions en matière de marketing et de produits.

Cet article vous donnera un aperçu de l'analyse des sentiments dans les médias sociaux, notamment de son fonctionnement et de ses avantages.

Qu'est-ce que l'analyse des sentiments ?

L'analyse des sentiments utilise l'intelligence artificielle (notamment le traitement du langage naturel) pour analyser les données des médias sociaux et extraire des informations sur ce que pensent vos clients ou votre public cible de nombreux sujets différents.

Ce type d'analyse peut être utilisé pour comprendre ce que pense votre prospect de votre marque ou de votre produit et pour prendre des décisions en matière de marketing et de produits en conséquence.

Qu'est-ce que l'analyse des sentiments dans les médias sociaux ?

L'analyse des sentiments dans les médias sociaux utilise des algorithmes d'IA pour analyser les données des médias sociaux et extraire des informations sur les sentiments d'un ou de plusieurs groupes de personnes sur un sujet donné.

Comme son nom l'indique, l'analyse des sentiments dans les médias sociaux se concentre sur les données des médias sociaux. Ces données peuvent provenir de diverses sources, notamment Twitter, Facebook, des blogs et des forums.

L'analyse des sentiments dans les médias sociaux vise à analyser ces données et à en extraire des informations qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions en matière de marketing.

Selon une récente enquêteplus de 67 % des clients utilisent désormais des sites de médias sociaux tels que Twitter et Facebook pour résoudre leurs problèmes.

Cette tendance ne fera que s'accentuer à l'avenir, faisant de l'analyse du sentiment des médias sociaux un outil de plus en plus important pour déterminer le sentiment des clients potentiels.

Comment construire une meilleure entreprise grâce à l'analyse des sentiments

Les entreprises qui adoptent les médias sociaux et qui effectuent régulièrement des analyses de sentiment sur les médias sociaux disposent d'un avantage concurrentiel considérable. Voici comment vous pouvez utiliser cette technique pour améliorer votre entreprise :

Vente incitative et vente croisée

Lorsque vous savez ce que vos clients pensent de votre produit, vous pouvez utiliser ces informations pour faire de la vente incitative et de la vente croisée avec d'autres produits.

En effet, vous saurez quels sont les autres produits qui les intéressent et vous pourrez leur faire des recommandations en conséquence.

Améliorer le service à la clientèle

L'analyse des sentiments dans les médias sociaux peut également être utilisée pour améliorer le service à la clientèle.

En effet, vous pouvez l'utiliser pour identifier rapidement les problèmes de service à la clientèle et les traiter avant qu'ils ne s'aggravent.

Identifier les points douloureux de l'audience

Qu'il s'agisse d'une page d'atterrissage ou d'une publicité Facebook, l'objectif premier devrait toujours être de cibler les points de douleur de votre public. Et pour ce faire, rien de mieux que d'utiliser leurs propres mots contre eux.

L'analyse des sentiments sur les médias sociaux vous aidera à comprendre les points de douleur de votre public cible et vous permettra de créer du contenu qui répond à ces problèmes.

Cela vous aidera à améliorer votre taux de conversion et votre retour sur investissement.

Remarque: n'oubliez pas de vérifier la liste des mots-clés négatifs de temps à autre, car vous ne voulez pas vous tromper de cible.

Contrôler la perception de la marque

Comme indiqué dans la section précédente, plus de 67 % des clients utilisent désormais les sites de médias sociaux pour résoudre leurs problèmes. Cela signifie que les médias sociaux sont désormais un canal clé pour le suivi et la gestion de la perception de votre marque.

Si un client se sent mal à l'aise avec votre marque ou votre entreprise sur les médias sociaux, cela peut rapidement entraîner une baisse des ventes.

En revanche, si vous pouvez utiliser l'analyse des sentiments dans les médias sociaux pour identifier et traiter les sentiments négatifs, vous pouvez rapidement les inverser et améliorer la perception de votre marque.

Effectuer une analyse concurrentielle complète

Il est impossible de développer votre entreprise sans comprendre clairement votre concurrence.

L'analyse des sentiments dans les médias sociaux permet de surveiller vos concurrents et de comprendre ce que les gens pensent de leurs produits ou services. Si vous disposez d'informations détaillées sur ce qui manque à vos concurrents et que vous pouvez combler cette lacune du marché, vous pouvez rapidement acquérir un avantage concurrentiel.

Sans cela, il faudra du temps et de l'argent pour atteindre le sommet. Alors pourquoi ne pas s'épargner cette peine et faire les choses correctement dès le départ ?

Comprendre son public

Cette technique étonnante ne fonctionne pas seulement après la création d'une entreprise, mais elle est également très utile lorsque vous êtes encore en train d'en créer une. Oui, vous pouvez utiliser l'analyse des sentiments sur les médias sociaux pour comprendre votre public cible avant de lancer votre produit ou service.

Cela vous permettra de mieux comprendre ce qu'ils recherchent et comment vous pouvez positionner votre produit ou service pour répondre à leurs besoins.

Types d'algorithmes d'analyse de sentiments

Il existe trois techniques principales d'algorithmes d'analyse des sentiments :

Apprentissage supervisé

L'analyse des sentiments par apprentissage supervisé est la stratégie la plus fréquente. Avant que le classificateur ne soit formé, des vecteurs de caractéristiques sont créés à partir de données d'apprentissage. Chaque vecteur de caractéristiques est étiqueté avec le sentiment (positif, négatif ou neutre) du texte à partir duquel il a été créé.

Ce processus est récurrent jusqu'à ce que le classificateur puisse prédire avec précision le sentiment des nouveaux vecteurs de caractéristiques. L'avantage de cette approche est qu'elle peut être utilisée pour analyser un large éventail de types de textes.

Apprentissage non supervisé

L'apprentissage non supervisé n'utilise pas de vecteurs de caractéristiques prédéfinis, comme c'est le cas pour l'apprentissage supervisé. Au lieu de cela, l'ensemble des données d'apprentissage est utilisé pour construire le classificateur.

Au lieu de cela, les modèles d'apprentissage automatique apprennent à partir des données et génèrent des caractéristiques automatiquement à l'aide de la régression ou de l'analyse de grappes.

L'avantage de cette approche est qu'elle peut être utilisée avec un ensemble de données beaucoup plus important que l'apprentissage supervisé, et qu'elle ne dépend pas des connaissances.

Basé sur des règles

Cette technique analyse le ton d'une phrase sur la base d'un dictionnaire de mots classés par émotion. Une fois qu'une note de sentiment a été attribuée, elle peut être appliquée à de nouvelles chaînes de texte. L'avantage de cette approche est qu'elle peut être mise en œuvre rapidement et qu'elle ne nécessite pas de données d'apprentissage. Cependant, elle n'est souvent pas aussi précise que l'apprentissage supervisé ou non supervisé.

Comment effectuer une analyse des sentiments dans les médias sociaux ?

Surveillez vos mentions

C'est la première étape, et la plus cruciale, de l'analyse des sentiments sur les médias sociaux. Vous devez comprendre clairement comment les gens parlent de votre marque ou de votre entreprise sur les médias sociaux.

Le meilleur moyen d'y parvenir est de mettre en place des alertes Google pour le nom de votre marque, les noms de vos produits et vos principaux dirigeants. Vous serez ainsi alerté en temps réel dès que quelqu'un mentionnera votre marque ou votre entreprise en ligne.

En outre, vous devriez également surveiller vos plateformes de médias sociaux (Facebook, Twitter, Instagram, etc.) pour voir ce que les gens disent de vous. Si vous avez le budget nécessaire, vous pouvez également utiliser n'importe quel outil de surveillance des médias sociaux pour vous aider à suivre vos mentions en ligne.

Analysez le sentiment dans vos mentions

Une fois que vous avez compris comment les gens parlent de votre marque ou de votre entreprise, il est temps de commencer à analyser le sentiment dans les mentions positives ou négatives.

Il existe plusieurs façons de procéder. Vous pouvez utiliser un outil gratuit comme Google Sheets ou Excel pour analyser manuellement le sentiment.

Si vous disposez d'un budget suffisant, vous pouvez également utiliser un outil payant d'analyse des sentiments tel que Brandwatch. Ces outils vous donneront une image plus précise de l'état d'esprit de votre marque ou de votre entreprise.

Catégorisez vos mentions

Après avoir analysé le sentiment dans vos mentions, il est temps de commencer à les catégoriser. Cela vous aidera à comprendre de quoi les gens parlent lorsqu'ils mentionnent votre marque ou votre entreprise.

Par exemple, vous pouvez classer vos mentions par sujet (par exemple, produit, service client, livraison, etc.) ou par sentiment (positif, négatif ou neutre).

Identifier les utilisateurs les plus influents

Lorsque vous procédez à l'analyse des sentiments sur les médias sociaux, vous devez également identifier les utilisateurs les plus influents. Ce sont eux qui ont le plus d'influence sur la façon dont les gens perçoivent votre marque ou votre entreprise.

Il existe plusieurs façons d'identifier ces utilisateurs.

L'un des moyens consiste à examiner l'engagement de vos publications sur les médias sociaux (likes, commentaires, partages, etc.). Les personnes qui s'intéressent le plus à votre contenu sont probablement les utilisateurs les plus influents.

Un autre moyen d'identifier les utilisateurs les plus influents consiste à examiner la portée de leurs comptes de médias sociaux. Il s'agit du nombre de personnes qui voient leurs tweets, leurs posts ou leurs mises à jour. Plus la portée est importante, plus l'utilisateur est susceptible d'être influent.

Conclusion

Afin de rendre le marketing personnalisé plus efficace, vous pouvez envisager de procéder à une analyse des sentiments dans les médias sociaux. Cette analyse vous donnera une idée de ce que les gens disent en ligne. Vous pouvez utiliser ces informations pour améliorer votre stratégie de marketing et vous rapprocher de votre public cible.

Lorsque vous effectuez une analyse des sentiments sur les médias sociaux, vous devez garder à l'esprit un certain nombre d'éléments. Tout d'abord, vous devez décider de la plateforme sur laquelle vous souhaitez vous concentrer. Ensuite, vous devez choisir les bons mots-clés. Une fois que vous disposez de ces informations, vous pouvez commencer à analyser les données.

Il existe plusieurs façons d'analyser le sentiment des médias sociaux. L'une d'entre elles consiste à utiliser des outils d'analyse du sentiment. Ces outils vous aideront à identifier les sentiments positifs et négatifs. Une autre approche consiste à analyser les données manuellement. Cette méthode peut prendre du temps, mais elle vous permettra d'obtenir une compréhension plus détaillée des données.

Quelle que soit la méthode choisie, l'analyse du sentiment social peut être un moyen utile d'améliorer votre stratégie de marketing. En comprenant le sentiment de votre marque, vous pouvez apporter des changements pour améliorer vos relations avec vos clients.