Tout sur la réalisation d’une analyse de sentiment sur les médias sociaux

11 juillet 2022

Table des matières

L’IA fait l’objet de beaucoup d’attention dans le monde des affaires depuis plusieurs années. Toutefois, même si de nombreuses entreprises ont réalisé des investissements importants en IA, peu d’entre elles parviennent à en exploiter tout le potentiel.

L’un des principaux moyens pour les entreprises de tirer parti de l’AI consiste à utiliser la social media sentiment analysis. Cela implique de recourir à des algorithmes d’AI pour analyser les données des médias sociaux et en extraire des insights sur la façon dont les gens perçoivent un sujet précis.

L’analyse du sentiment sur les médias sociaux offre plusieurs avantages. D’abord, elle vous aide à comprendre comment les gens perçoivent votre marque ou votre produit. Ces informations peuvent ensuite orienter vos décisions en matière de marketing et de développement de produits.

Cet article vous offrira un aperçu de l’analyse de sentiment sur les médias sociaux, y compris son fonctionnement et les avantages qu’elle peut apporter.

Qu’est-ce que l’analytique de sentiment?

La sentiment analytics utilise l’intelligence artificielle (notamment le natural language processing) pour analyser les données des médias sociaux et en extraire des insights sur la façon dont vos clients ou votre audience cible se sentent à propos de nombreux sujets.

Ce type d’analyse peut être utilisé pour comprendre ce que vos prospects pensent de votre marque ou de votre produit et pour orienter en conséquence vos décisions marketing et produit.

Qu’est-ce que l’analyse de sentiment sur les médias sociaux?

L’analyse du sentiment sur les médias sociaux utilise des algorithmes d’AI pour analyser les données des médias sociaux et en extraire des insights sur la façon dont un ou plusieurs groupes de personnes perçoivent un sujet donné.

Comme son nom l’indique, l’analyse de sentiment sur les médias sociaux se concentre sur les données provenant des médias sociaux. Ces données peuvent provenir de diverses sources, notamment Twitter, Facebook, des blogues et des forums.

L’analyse du sentiment sur les médias sociaux vise à examiner ces données et à en extraire des insights pouvant être utilisés pour orienter les décisions marketing.

Selon un récent sondage, plus de 67 % des clients utilisent désormais des plateformes de médias sociaux comme Twitter et Facebook pour résoudre leurs problèmes.

Cette tendance ne fera que s’accentuer à l’avenir, faisant de l’analyse de sentiment sur les médias sociaux un outil de plus en plus important pour évaluer le sentiment potentiel des clients.

Comment bâtir une meilleure entreprise grâce à la sentiment analysis

Les entreprises qui adoptent les médias sociaux et réalisent régulièrement des analyses de sentiment sur les médias sociaux bénéficient d’un avantage concurrentiel majeur. Voici comment vous pouvez utiliser cette approche pour bâtir une entreprise plus performante :

Vente incitative et vente croisée

Lorsque vous savez ce que vos clients pensent de votre produit, vous pouvez utiliser ces informations pour faire de l’upsell et du cross-sell sur d’autres produits.

En effet, vous saurez quels autres produits les intéressent probablement et pourrez leur faire des recommandations en conséquence.

Améliorer le service à la clientèle

L’analyse du sentiment sur les médias sociaux peut également être utilisée pour améliorer le service à la clientèle.

Cela s’explique par le fait que vous pouvez l’utiliser pour repérer rapidement les problèmes de service à la clientèle et les résoudre avant qu’ils ne prennent de l’ampleur.

Capter les irritants de votre audience

Que ce soit pour votre landing page ou votre publicité Facebook, votre objectif principal devrait toujours être de cibler les pain points de votre audience. Et quoi de plus efficace pour y parvenir que d’utiliser leurs propres mots contre eux.

Réaliser une analyse de sentiment sur les médias sociaux vous aidera à comprendre les irritants de votre audience cible et vous permettra de créer du contenu qui répond directement à ces enjeux.

Cela vous aidera, par conséquent, à améliorer votre taux de conversion et votre ROI.

Remarque: N’oubliez pas de vérifier la liste de mots-clés négatifs de temps à autre, afin d’éviter de vous retrouver à répondre au mauvais enjeu.

Surveiller la perception de la marque

Comme mentionné dans la section précédente, plus de 67 % des clients utilisent désormais les plateformes de médias sociaux pour résoudre leurs problèmes. Cela signifie que les médias sociaux sont maintenant un canal clé pour surveiller et gérer la perception de votre marque.

Si un client développe une perception négative de votre marque ou de votre entreprise sur les médias sociaux, cela peut rapidement entraîner une baisse de vos ventes.

À l’inverse, si vous exploitez la social media sentiment analysis pour repérer et traiter les commentaires négatifs, vous pouvez rapidement renverser la situation et améliorer la perception de votre marque.

Réaliser une analyse concurrentielle complète

Il est impossible de faire croître votre entreprise sans bien comprendre votre concurrence.

La social media sentiment analysis permet de surveiller vos concurrents et de comprendre comment les gens perçoivent leurs produits ou services. Si vous disposez d’insights détaillés sur ce qui manque à votre concurrence et que vous êtes en mesure de combler cet écart sur le marché, vous pouvez rapidement obtenir un avantage concurrentiel.

Sans cela, il vous faudra un temps et un budget impossibles à prévoir pour atteindre le sommet. Alors, pourquoi ne pas vous éviter ces tracas et bien faire les choses dès le départ?

Comprenez votre audience

Cette technique extrêmement efficace fonctionne non seulement une fois votre entreprise lancée, mais elle est aussi très utile dès la phase de démarrage. En effet, vous pouvez utiliser la social media sentiment analysis pour mieux comprendre votre audience cible avant de lancer votre produit ou service.

Cela vous permettra de mieux comprendre ce qu’ils recherchent et de positionner votre produit ou service de façon à répondre à leurs besoins.

Types d’algorithmes d’analyse de sentiment

Il existe trois principales techniques utilisées dans les algorithmes de sentiment analysis :

Apprentissage supervisé

L’analyse de sentiment basée sur le supervised learning est la stratégie la plus courante. Avant l’entraînement du classifier, des feature vectors sont générés à partir de certaines données d’entraînement. Chaque feature vector est ensuite étiqueté avec le sentiment (positif, négatif ou neutre) du texte dont il est issu.

Ce processus se répète jusqu’à ce que le classificateur puisse prédire avec précision le sentiment de nouveaux vecteurs de caractéristiques. L’avantage de cette approche est qu’elle peut être utilisée pour analyser un large éventail de types de textes.

Apprentissage non supervisé

Contrairement à l’apprentissage supervisé, aucun vecteur de caractéristiques prédéfini n’est utilisé en apprentissage non supervisé. À la place, l’ensemble complet du dataset d’entraînement est utilisé pour construire le classifier.

À la place, les modèles de machine learning apprennent à partir des données et génèrent automatiquement des features en utilisant la régression ou l’analyse de clusters.

L’avantage de cette approche est qu’elle peut être utilisée avec un ensemble de données beaucoup plus vaste que l’apprentissage supervisé, sans dépendre de connaissances préalables.

Basé sur des règles

Cette technique analyse le ton d’une phrase à partir d’un dictionnaire de mots classés par émotion. Une fois une cote de sentiment attribuée, elle peut être appliquée à de nouveaux segments de texte. L’avantage de cette approche est qu’elle peut être mise en œuvre rapidement et ne nécessite aucune donnée d’entraînement. Toutefois, elle est souvent moins précise que l’apprentissage supervisé ou non supervisé.

Comment réaliser une analyse de sentiment sur les médias sociaux

Surveillez vos mentions

Il s’agit de la première étape, et de loin la plus cruciale, pour réaliser une analyse de sentiment sur les médias sociaux. Vous devez comprendre clairement comment les gens parlent de votre marque ou de votre entreprise sur les médias sociaux.

La meilleure façon d’y parvenir est de configurer Google Alerts pour le nom de votre marque, vos noms de produits et vos principaux dirigeants. Vous recevrez ainsi des alertes en temps réel chaque fois que quelqu’un mentionne votre marque ou votre entreprise en ligne.

De plus, vous devriez également surveiller vos plateformes de médias sociaux (Facebook, Twitter, Instagram, etc.) pour voir ce que les gens disent à votre sujet. Si votre budget le permet, vous pouvez aussi utiliser un outil de social media monitoring afin de suivre vos mentions en ligne.

Analysez le sentiment dans vos mentions

Une fois que vous comprenez comment les gens parlent de votre marque ou de votre entreprise, il est temps de commencer à analyser le sentiment derrière les mentions positives ou négatives.

Il existe plusieurs façons de procéder. Vous pouvez utiliser un outil gratuit comme Google Sheets ou Excel pour analyser manuellement le sentiment.

Ou, si vous disposez du budget nécessaire, vous pouvez utiliser un outil payant de sentiment analysis comme Brandwatch. Ces outils vous offriront une vision plus précise du sentiment envers votre marque ou votre entreprise.

Catégorisez vos mentions

Une fois que vous avez analysé le sentiment de vos mentions, il est temps de commencer à les catégoriser. Cela vous aidera à comprendre de quoi les gens parlent lorsqu’ils mentionnent votre marque ou votre entreprise.

Par exemple, vous pourriez vouloir catégoriser vos mentions par sujet (p. ex., product, customer service, shipping, etc.) ou par sentiment (positif, négatif ou neutre).

Identifiez vos utilisateurs les plus influents

Au fur et à mesure que vous réalisez votre analyse de sentiment sur les médias sociaux, vous devriez également identifier vos utilisateurs les plus influents. Ces personnes exercent la plus grande influence sur la façon dont les gens perçoivent votre marque ou votre entreprise.

Il existe plusieurs façons d’identifier ces utilisateurs.

Une façon de procéder consiste à analyser l’engagement généré par vos publications sur les médias sociaux (mentions « J’aime », commentaires, partages, etc.). Les personnes qui interagissent le plus avec votre contenu sont probablement vos utilisateurs les plus influents.

Une autre façon d’identifier vos utilisateurs les plus influents consiste à analyser la portée de leurs comptes de médias sociaux. Il s’agit du nombre de personnes qui voient leurs tweets, publications ou mises à jour. Plus la portée est élevée, plus l’utilisateur est susceptible d’être influent.

Conclusion

Pour rendre votre marketing personnalisé plus performant, vous pourriez envisager de réaliser une analyse de sentiment sur les médias sociaux. Cela vous donnera un aperçu de ce que les gens disent en ligne. Vous pourrez utiliser ces informations pour optimiser votre stratégie marketing et établir un lien plus fort avec votre audience cible.

Lorsque vous réalisez une analyse de sentiment sur les médias sociaux, il y a quelques éléments importants à garder en tête. D’abord, vous devez déterminer sur quelle plateforme vous souhaitez concentrer vos efforts. Ensuite, vous devez choisir les bons mots-clés. Une fois que vous avez cette information, vous pouvez commencer à analyser les données.

Il existe plusieurs façons d’analyser le sentiment sur les médias sociaux. Une méthode consiste à utiliser des outils de sentiment analysis. Ces outils vous aideront à repérer les sentiments positifs et négatifs. Une autre approche consiste à analyser les données manuellement. Cette méthode peut être plus longue, mais elle vous offrira une compréhension plus détaillée des données.

Peu importe la méthode que vous choisissez, réaliser une analyse de social sentiment peut être un levier efficace pour optimiser votre stratégie marketing. En comprenant le sentiment envers votre marque, vous pouvez apporter des ajustements ciblés afin d’améliorer vos relations avec la clientèle.